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Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 👏 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem automática Melhor Matriz de Confusão para 👏 Avaliar Modelos Machine Learning Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do modelo machine 👏 learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação F1 ou 👏 exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer informações valiosas 👏 sobre seu comportamento em relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo... |
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Chip Romig, MMR 423 |
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